Quarta-feira, 2 de Janeiro de 2008

Estatística Descritiva e Estatística Indutiva (ou Inferencial)

Podemos falar de duas Estatísticas:

 

 

 

 

 

2. Estatística Indutiva (ou Inferencial), Estatística Matemática, Inferência Estatística ou Estatística Analítica: é o conjunto de técnicas, assentes na teoria das probabilidades, que permitem construir proposições de carácter probabilístico acerca da população, partindo da observação de alguns dos seus elementos (amostra) (Vairinhos, 1996). A indução é, segundo a lógica filosófica, a operação mental que parte de um certo número de observações ou experiências, para a proposição geral, a lei (Sobral & Barreiros, 1980). Assim, os métodos de inferência estatística envolvem o cálculo de estatísticas, a partir das quais se infere sobre os parâmetros da população, isto é, permitem com determinado grau de probabilidade, generalizar à população certas conclusões, por comparação com os resultados amostrais (Reis et al., 1997a). Na Inferência Estatística ou Estatística Matemática a questão central é: como usar os dados para tentar obter conclusões acerca do todo ou população de onde são originários os dados (Vairinhos, 1996). Pretende-se conhecer algo sobre a população U, não sendo, em geral, possível o seu estudo exaustivo. A informação pretendida sobre U é então obtida a partir de uma observação limitada a uma amostra «conveniente». As amostras convenientes, permitindo inferências válidas para a totalidade do universo, são amostras aleatórias (Mello, 1997). Ou seja, o problema básico da Inferência Estatística é descobrir, face aos dados das observações, qual é a distribuição populacional, mais precisamente: qual é a distribuição da variável aleatória que caracteriza (define) a população (Vairinhos, 1995). Em suma, inferir significa, portanto, deduzir como consequência, conclusão ou probabilidade. Os processos de inferência estatística introduzem ordem em qualquer tentativa para tirar conclusões da evidência fornecida por amostras. A lógica desses processos dita algumas das condições que devem reger a recolha de dados e as provas estatísticas dizem-nos quão grandes devem ser as diferenças (na amostra) para que possamos afirmar que elas representam realmente diferenças no grupo (população) do qual se extraiu a amostra para estudo. A Estatística Inferencial aborda dois tipos de problemas fundamentais: a) a estimação de parâmetros de uma população, e b) o teste de hipóteses (Siegel, 1975).

1. Estatística Dedutiva ou Descritiva: consiste na recolha, apresentação, anáise e interpretação de dados numéricos, através da criação de instrumentos adequados: quadros, gráficos e indicadores numéricos (Reis, 1996). Portanto, a Estatística Descritiva visa somente descrever e analisar um certo grupo (amostra) sem daí retirar conclusões ou inferências sobre a população da qual foi retirado esse grupo (Barreiros, 1984). Face aos resultados de experiências e da observação dos processos naturais, a questão básica que se põe é quase sempre, a seguinte: como resumir os aspectos essenciais dos dados? Será que existem regularidades, tendências, ciclos, concentrações,..., padrões, dignos de nota nos dados? Mas, por vezes, dada a enorme quantidade de dados disponíveis, a questão central é: como resumir os dados de forma que a informação neles contida possa ser facilmente comunicada e assimilada? É este o papel da Estatística Descritiva (Vairinhos, 1996). Sin.: Análise de Dados (Vairinhos, 1996).
publicado por alexandreramos às 11:50
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